[언론홍보_JIBS]괭생이 모자반으로 전자 소자 개발 가능
제주대학교 해양시스템공학 배진호 교수연구팀은 괭생이 모자반을 이용한 다양한 전기적 특성을 최초로 규명했습니다. 이런 특성을 활용해 마찰 전기 나노 발전 소자와 온도 센서, 수소 생산용 전해조 전극 등에 적용됐습니다. http://www.jibs.co.kr/news/replay/viewNewsReplayDetail/2024071719474020292
제주대학교 해양시스템공학 배진호 교수연구팀은 괭생이 모자반을 이용한 다양한 전기적 특성을 최초로 규명했습니다. 이런 특성을 활용해 마찰 전기 나노 발전 소자와 온도 센서, 수소 생산용 전해조 전극 등에 적용됐습니다. http://www.jibs.co.kr/news/replay/viewNewsReplayDetail/2024071719474020292
남극 로스 해(Ross Sea) 서부에 위치한 테라노바 베이(Terra Nova Bay, TNB) 에서 관측된 submesoscale eddies 를 대상으로 연구를 진행하였다. 본 연구에서 초점을 맞춘 submesoscale eddies, Thinny 는 여름철 표층의 따뜻한 […]
Waves are a complex phenomenon that occurs in marine and coastal areas and affects many areas, including maritime transportation and, the stability of offshore structures. In particular, accurate […]
지역적 해수면 상승률에 영향을 주는 물리적인 프로세스는 시공간적으로 매우 다양하게 나타나기 때문에 전 지구 해수면 상승률과 차이를 보인다. 연안 지역의 해수면은 상대 해수면(relative sea level) 으로, 해저면을 기준으로 측정하기 때문에 […]
본 연구는 세계적으로 조차가 가장 큰 해역 중 하나인 우리나라 서해안을 대상으로 보다 현실적인 대기와 해양의 상호작용을 반영하기 위해 대기-해양 결합모델(COAWST)를 이용하였다. 더 나아가, 기상수치예측을 좀 더 향상시키기 위해 결합모델에 […]
조간대는 조석 현상으로 인해 대기와 해양에 노출되는 면적이 시간에 따라 변화하는 지역이다. 조간대의 면적 변화에 따른 토지피복과 표면 물리적 특성(알베도, 토양 수분, 지표 거칠기 길이 등)의 변화는 해당 지역뿐만 아니라 […]
This paper focuses on investigating the cost-effective configuration of an array of wave energy converters (WECs) composed of vertical cylinders situated in front of a vertical seawall in irregular waves. […]
본 연구는 2021년 봄철(4월) 충남에 위치한 보령댐을 대상으로 흡습성 에어로졸 입자(CaCl2, NaCl)의 인공강우 효과를 분석하였다. 또한 대상지역에서 시딩 기간과 시딩물질(CaCl2, NaCl)의 양 및 지속시간 변화에 따른 인공강우 효과의 민감도 분석을 […]
A 1987 poisoning incident on Prince Eeiwrd Island, Canada, caused by consumption of mussels (Mbrius efudis) cultivated in a local sea town, resulted in 4 deaths and more than 150 […]
본 연구에서는 최근 20년간(2022~2021년) 우리나라에서 발생한 biomass burning (BB)과 산불의 장기변화 추세와 최근 10년 이내 가장 큰 시공간적 규모로 발생한 울진 산불 사례(2022년 3월 4일~13일)에 대해 고해상도 BB 배출량이 대기오염물질 […]
최근 서울지역의 도시열섬강도과 대기오염물질의 장기변동을 분석하고 이에 대한 상관성 분석을 실시하였다. 서울의 도시열섬강도는 미약한 증가추세를 보였으며, 대부분의 대기오염물질은 감소하는 것을 보였다. 2차오염물질인 오존은 증가하는 것을 보였다. 도시열섬강도와 대기오염물질은 대부분 물질에서 […]
Lee, K., Lee, C. H., & Lee, J. (2021). Semi-supervised anomaly detection algorithm using probabilistic labeling (SAD-PL). IEEE Access, 9, 142972-142981. To detect abnormal data via semi-supervised learning, unlabeled data are generally […]